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新闻不重要,看图才是正事對此,武漢市8部門聯合部署治理行動,同時呼籲市民如果看到這種花,一定要上報,並除掉它。

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新闻不重要,看图才是正事2020中國生態環境狀況公報顯示,全國已發現660多種外來入侵物種。

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新闻不重要,看图才是正事記者從海關總署獲悉,2020年,全國海關共截獲檢疫性有害生物384種、6.95萬種次,相當於每天平均截獲約190種次。

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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' [招銀國際]策略觀點:市場韌性 深圳怡寶2025年大沙河國際龍舟邀請賽初探拍攝一些子圖片 Vue 生命周期全解析:從創建到銷毀的完整旅程 一種無需修改OEP的PE注入技術:導入表注入實戰解析 短短10米左右就是打不通 市民一直很納悶 部門回複來了 【中廣核新能源:2025年4月發電量同比增5.7%】中廣核新能源公告,根據初步統計,2025年4月公司及其附屬公司按合並報表口徑完成發電量1677.7吉瓦時,較2024年同比增加5.7%。其中,中國風電項目增加18.1%,中國太陽能項目增加15.5%,中國水電項目減少56.9%及韓國項目減少11.4%。截至2025年4月30日止四個月,本集團今年累計完成發電量6448.7吉瓦時,比2024年同比減少1.5%。其中,中國風電項目增加3.4%,中國太陽能項目增加10.3%,中國水電項目減少24.3%及韓國項目減少11.1%。 [中原證券]市場分析:金融消費行業領漲 A股震蕩上行 Hook PasswordChangeNotify攻擊揭秘 騰訊 ovCompose 開源,Kuikly 鴻蒙和 Compose DSL 開源,騰訊的“雙”鴻蒙方案發布 【動手學深度學習】07 自動求導 France Endorses the UN’s Open Source Principles. 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PDF的圖片文字識別工具v1.2.0 我們是如何應對《紐約時報》對數據的要求,以保護用戶隱私的。 使用Python和OpenCV實現圖像識別與目標檢測 donaldzou / WGDashboard 10 Friday (D-Day) Reads iPhone 17 Pro 係列或將支持「雙視頻錄製」功能 ZooKeeper 的設計精髓、工作原理和實際應用 報告顯示,全球金融科技公司進入盈利新階段 富國銀行 ‧ 銀行 在 L 站交易安全嗎? 2022年冬季和歲末,資源求助板塊發帖獎勵活動 【英文長推】市場分析:山寨幣持續疲軟?或正醞釀結構性轉折 AI Agent 瀏覽器基礎設施的 MCP 服務器 Hyperbrowser MCP Server 🎉 重磅更新! BongoCat 支持了自定義模型導入功能! 好老婆都是別人家的 Unity-QFramework框架學習-接口設計模塊、Query、框架規範,實現EditorCounterApp和給主程序看的開發模式 國產Cursor靠譜!騰訊發布CodeBuddy深度評測 特朗普:如果通脹再次出現,提高利率應對即可 Mitsubishi UFJ Financial Group, Inc. 2025第31屆中國國際醫用儀器設備展覽會暨北京健康大會 @第四十次日落 拍攝於 佛山 學習周刊-總第79期-homebrew桌麵版與一個類似jumpserver登陸界麵的ssh登陸工具 【招聘】CTO/Golang,25-65K,遠程辦公 巨虧5.9億,這家東北明星銀行何以掉隊? 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